5本深度學(xué)習(xí)書籍資源推薦

深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）byIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

中文版下載地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

R語言深度學(xué)習(xí)實(shí)踐指南（Deep Learning Made Easy with R）by Dr. N.D. Lewis

下載地址：http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829915

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（Fundamentals of Deep Learning）by Nikhil Buduma

下載地址：http://www.taodocs.com/p-32598980.html

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)（Neural networks and statistical learning） by K.-L. Du and M.N.s. Swamy

下載地址：http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829919

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)（Neural Networks and Deep Learning） by Michael Niels

下載地址：http://download.csdn.net/download/newhotter/9651111

10本機(jī)器學(xué)習(xí)書籍資源推薦

機(jī)器學(xué)習(xí),、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計(jì)分類（Machine Learning, Neural Networks, and Statistical Classification）by

D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor

下載地址：http://www1.maths.leeds.ac.uk/~charles/statlog/

貝葉斯推理和機(jī)器學(xué)習(xí)（Bayesian Reasoning and Machine Learning）by David Barber

下載地址：http://web4.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Barber/pmwiki/pmwiki.php?n=Brml.Online

機(jī)器學(xué)習(xí)的高斯過程（Gaussian Processes for Machine Learning） by Carl Edward Rasmussen and Christopher K. I. Williams,，The MIT Press

下載地址：http://www.gaussianprocess.org/gpml/

信息理論,、推理和學(xué)習(xí)算法（Information Theory, Inference, and Learning Algorithms） by David J.C. MacKay

下載地址：http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)元素（The Elements of Statistical Learning）by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

下載地址：http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/printings/ESLII_print10.pdf

機(jī)器學(xué)習(xí)課程（A Course in Machine Learning）by Hal Daumé III

下載地址：http://ciml.info/

機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論（Introduction to Machine Learning）by Amnon Shashua,，Cornell University

下載地址：https://arxiv.org/abs/0904.3664v1

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）

下載地址：https://www.intechopen.com/books/reinforcement_learning

機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論（Introduction to Machine Learning）- By Nils Nilsson

下載地址：http://ai.stanford.edu/~nilsson/mlbook.html

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）- MIT Press

下載地址：http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/the-book.html