智能機器人、刷臉支付,、VR,、無人便利店等智能產(chǎn)品普遍應用的背后，離不開 3D 視覺技術(shù)的支持,，2022 年機器視覺企業(yè)相繼融資,，再次引發(fā)市場對機器視覺產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。

機器視覺是人工智能的一大分支,，可分為 " 視 " 和 " 覺 " 兩部分原理,。" 視 " 就是捕捉外界信息，通過成像來顯示成數(shù)字信號反饋給計算機,；" 覺 " 是計算機對數(shù)字信號進行處理和分析,。通俗來說就是通過計算機模擬人類視覺功能，讓機器獲得識別,、測量,、判斷的能力,。

伴隨人工智能技術(shù)的人進步，行業(yè)應用需求的提升,，機器視覺技術(shù)也在更新迭代,。3D 視覺傳感器能夠讓智能終端具備3D視覺感知能力，從而使得智能終端由“看清世界”到“看懂世界”進化,。對應的3D視覺感知技術(shù)已成為人工智能和物聯(lián)網(wǎng)時代的關(guān)鍵共性技術(shù),，是推動全球科技從互聯(lián)網(wǎng)/移動互聯(lián)網(wǎng)時代向智能化物聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。

一、機器視覺賽道頻頻融資

各行各業(yè)數(shù)字化,、智能化,、自動化轉(zhuǎn)型升級大勢，為機器視覺產(chǎn)業(yè)提供了廣闊的發(fā)展空間,，有潛力的機器視覺廠商開始被資本追捧,。

2022 年上半年，機器視覺賽道投融資數(shù)量和融資金額快速增長,。高工機器人不完全統(tǒng)計,，僅在 2022 年 1-6 月，機器視覺領域就發(fā)生融資事件 16 起,，其中融資金額在億元及以上的融資事件占 7 起,。

2022 年下半年，機器視覺賽道融資延續(xù)了上半年的火熱,。

7 月 25 日,，專注于提供 3D+AI 機器視覺成套解決方案的大幀科技（蘇州）有限公司完成近千萬元 Pre-A 輪融資，本輪投資方為東大資本和百咖資本,。據(jù)介紹,，本輪融資將主要用于公司擴大生產(chǎn)經(jīng)營、加大研發(fā)投入,。

7 月 22 日,，靈西機器人宣布完成由熙誠金睿領投的數(shù)億元 B+ 輪融資，將主要用于 3D 視覺軟硬件產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)能擴充及市場拓展等,。這是繼東方嘉富領投的近億元 B 輪融資后,，靈西機器人完成的又一輪融資。

7 月 20 日,，視比特機器人宣布完成 3 億元 B 輪融資,，本輪融資由經(jīng)緯創(chuàng)投領投，迪策投資,、招商興湘,、弘德投資跟投,，老股東中金資本,、和玉資本、同威資本繼續(xù)加碼,，投中資本擔任本輪融資獨家財務顧問,。

資本投資企業(yè)的邏輯不外乎，行業(yè)前景廣闊,、企業(yè)基本面穩(wěn)定,、商業(yè)模式好具備投資價值，在全球人工智能的投資降溫的背景下,，機器視覺賽道融資不斷也和以上因素有關(guān),。

一來，國家發(fā)布諸多利好政策,，推動了機器視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,，同時工業(yè)制造智能化升級的市場需求旺盛，政策,、需求 " 雙動力 " 打開了機器視覺市場藍海,。二來，從以上融資消息可發(fā)現(xiàn),，機器視覺機器人獲融資后,，均計劃用于研發(fā)投入、開拓市場,，極力維護企業(yè)基本面的穩(wěn)定,。

在資本高度關(guān)注、賽道升溫的背景下,，靈西機器人,、梅卡曼德機器人等智能機器人創(chuàng)業(yè)公司，不斷夯實技術(shù)實力,、落地更多應用場景加速收割市場紅利,，新老玩家對壘機器視覺市場競爭愈加激烈。

二,、發(fā)展機遇

1.國家持續(xù)關(guān)注并大力支持行業(yè)發(fā)展

3D視覺感知技術(shù)作為人工智能時代的共性基礎技術(shù),，受到國家持續(xù)關(guān)注和重視。2021年3月國務院發(fā)布的《十四五規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》,，第四章節(jié)“強化國家戰(zhàn)略科技力量”明確將新一代人工智能領域的前沿基礎理論突破,，專用芯片研發(fā)，深度學習框架等開源算法平臺構(gòu)建,，學習推理與決策,、圖像圖形、語音視頻,、自然語言識別處理等領域創(chuàng)新列為科技前沿領域攻關(guān)重點得益于國家的持續(xù)關(guān)注以及大力支持,，3D視覺感知行業(yè)也迎來良好的行業(yè)發(fā)展機遇。

2.3D視覺感知技術(shù)即將迎來爆發(fā)期

3D 視覺傳感器正不斷探索潛在的細分領域應用,，尋找潛在的增長爆點,，但進入生產(chǎn)成熟期仍需要 2-5 年的時間。伴隨著未來成本的下降和技術(shù)不斷成熟,，3D 視覺感知技術(shù)有機會進入大規(guī)模的普及和應用,，在生物識別、AIoT,、消費電子,、工業(yè)三維測量、汽車自動駕駛及多個潛在領域持續(xù)拓展并深入產(chǎn)品化,。

3.科技技術(shù)發(fā)展助推應用場景創(chuàng)新

隨著5G,、人工智能和云計算等現(xiàn)代科技技術(shù)的不斷發(fā)展，未來傳輸速率,、芯片處理能力,、軟硬件成本等3D視覺感知技術(shù)應用難點將得以解決。人工智能和3D視覺感知技術(shù)的結(jié)合可幫助計算機進行物體的數(shù)字重建,，縮小物理空間與虛擬世界的差距,，基于3D視覺感知技術(shù)的應用，如AR/VR,、虛擬購物,、自動駕駛汽車及先進駕駛輔助系統(tǒng)等應用將有望大規(guī)模落地。同時,，3D視覺感知技術(shù)的普及能夠幫助機器視覺從2D向3D轉(zhuǎn)型,，提高精度和穩(wěn)定性,，并在各行業(yè)探索新的應用領域，提供更優(yōu)質(zhì)的服務,。因此,，科技技術(shù)的普及將變革眾多細分領域和行業(yè)，并為3D視覺感知技術(shù)帶來巨大的發(fā)展空間,。

三、3D視覺感知技術(shù),，市場空間可期

3D視覺感知為“機器之眼”,，未來空間廣闊

3D 視覺感知技術(shù)經(jīng)歷了從工業(yè)級向消費級的拓展過程，核心技術(shù)不斷突破和迭代,，逐漸 成為規(guī)?；a(chǎn)業(yè)應用,，經(jīng)過十余年的起步,、發(fā)展階段，后續(xù)將迎來行業(yè)大規(guī)模發(fā)展,，主 要應用于生物識別,、AIoT、消費電子,、工業(yè)三維測量,、汽車自動駕駛等主要場景。

通過 3D 視覺感知技術(shù),，機器設備可獲取三維空間信息,。人類約 70%的信息是通過人眼 感知獲取的，未來的機器人也將和人類一樣,，大量信息都將通過視覺感知獲取?，F(xiàn)實物 理世界是三維的，發(fā)展多年的 2D 成像技術(shù)難以完整重現(xiàn)各類三維場景,，3D 視覺感知技 術(shù)則可以讓終端獲取更多精準的三維信息,，助力各類終端更好地看懂三維世界。從技術(shù) 發(fā)展看視覺感知逐漸從平面 2D 成像技術(shù)發(fā)展到 3D 視覺感知技術(shù),，從 3D 維度補充 2D 成像中缺少的空間深度信息,，即視場內(nèi)的空間幾何尺寸信息，通過視場內(nèi)獲得人物,、物 體,、空間深度的信息作為輸入，應用場景可以大大增加，還原更真實的場景信息,。目前 主流 3D 視覺感知硬件技術(shù)包括結(jié)構(gòu)光,、雙目、iToF,、dToF,、Lidar、工業(yè)三維測量等,。

1）技術(shù)啟蒙期：3D 視覺感知技術(shù)最早應用于工業(yè)領域,，主要作為零部件設備的 3D 測 量及加工中測量變形量等應用，技術(shù)代表公司多為國外企業(yè),，如德國高慕,、瑞典海克斯 及美國 CSI 公司等,，但由于測量設備成本高,、體積大、功耗高等原因使得應用普及較為 緩慢,。

2）技術(shù)起步期：2010 年,，隨微軟發(fā)布第一代基于結(jié)構(gòu)光的 3D 視覺感知技術(shù)產(chǎn)品 Kinect 面世，將 3D 視覺感知技術(shù)從工業(yè)級逐漸推動到消費級設備中,。其設備可以捕捉三維空 間人體的運動實現(xiàn)通過體態(tài)的人機交互,。隨后，2013 年英特爾發(fā)布結(jié)構(gòu)光技術(shù)的產(chǎn)品 RealSense,，2014 年谷歌發(fā)布基于 iToF 技術(shù)的 Project Tango,。同期 2015 年，奧比中光 也成功開發(fā)其產(chǎn)品 3D 深度引擎芯片 MX400 型號,，搭載于 3D 視覺傳感器 Astra,。

3）技術(shù)發(fā)展期：2017 年，蘋果將 3D 結(jié)構(gòu)光視覺傳感器應用于 iPhone X 系列,，應用于 Face ID 等功能,，帶給用戶體驗區(qū)別于傳統(tǒng)指紋加密方案。蘋果公司引領 3D 視覺傳感器 在手機領域形成規(guī)?；占?。

4）技術(shù)增長期：2018 年以來，非接觸式支付成為新型線下支付方式,。人臉解鎖,，人臉 支付，3D 看房等應用也在加速落地,。3D 視覺感知技術(shù)路線也越加豐富,，國產(chǎn)安卓廠商 基于 iToF 應用于后置相機拍照,，IPhone 基于全新 DToF 及 Lidar 技術(shù)完成空間掃描測繪 等應用拓展。同時谷歌已將視覺傳感技術(shù)應用無人駕駛汽車領域,，大疆已用于無人機領 域通過掃描環(huán)境感知障礙物,。

3D 視覺感知行業(yè)經(jīng)過歷年發(fā)展，逐漸形成由上游 3D 視覺傳感器硬件供應商,、中游 3D 視覺感知方案商,、下游應用算法方案商及應用終端的產(chǎn)業(yè)化鏈條。而隨著應用終端的旺 盛需求將要求 3D 視覺感知技術(shù)的再一次迭代進化,，從而推動產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,。不同領域 或場景對探測距離的要求差別巨大，要求其行業(yè)發(fā)展如下：

1）3D 視覺感知將全面替代 2D 成像升級 3D 視覺感知技術(shù)充分彌補 2D 成像技術(shù)缺陷,，同步提供 2D 圖像同時,，能夠為 AI 算法及 算力提供視場內(nèi)物體的深度、形貌,、位置等 3D 信息,，并可采集人體、物體,、空間的 3D 信息,。使得 AI 相關(guān)應用如生物識別、三維重建,、骨架跟蹤,、AR 交互、數(shù)字孿生,、自主 定位導航等應用有了更好的體驗。3D 視覺感知技術(shù)將成為促使人工智能更廣泛應用的關(guān) 鍵共性技術(shù),。

2）3D 視覺感知應用領域多元化高滲透 智能化將逐步應用于“衣,、食、住,、行,、工、娛,、醫(yī)”等人類生活的各領域,，從工業(yè)級 場景拓展到消費級場景，目前拓展至生物識別,、AIoT,、消費電子、工業(yè)三維測量等多個 領域,。通過技術(shù)完善,、成本降低,、應用開拓，將有機會滲透更多場景,，并持續(xù)落地到自 動駕駛汽車,、數(shù)字孿生、高精密加工,、AR 交互等更多新的應用領域,。

3）3D 視覺感知技術(shù)自升級 當前 3D 視覺感知產(chǎn)品核心零部件國產(chǎn)化、定制化程度不高,，導致產(chǎn)品的成本,、性能、體 積,、功耗等先進性指標仍有較大提升空間,。因此企業(yè)需具備涵蓋系統(tǒng)設計、芯片設計,、 算法研發(fā),、光學系統(tǒng)、軟件開發(fā),、量產(chǎn)技術(shù)等全棧式技術(shù)研發(fā)能力,，覆蓋產(chǎn)品從設計、 研發(fā)到制造的全周期研發(fā)流程,，為客戶提供包含芯片開發(fā)+硬件量產(chǎn)+應用算法在內(nèi)的完 整 3D 視覺感知應用方案,。

根據(jù) Yole 發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2025 年全球 3D 成像和傳感器市場將達到 150 億美元,，2019 到 2025 年 CAGR 將達到 20%,。其中，2025E 年預測消費電子行業(yè)中 3D 成像及傳感器 市場將達到 81.65 億美元,，占比 54%,，汽車行業(yè)將達到 36.73 億美元，占比 25%,。

四、3D視覺感知技術(shù),，場景滲透率逐步提升

1.3D人臉識別技術(shù)創(chuàng)新,，移動支付場景滲透率提升

生物識別是一種通過計算機、光學,、聲學,、生物傳感器等多個技術(shù)領域密切結(jié)合,，利用 人體固有的生理特性，如指紋,、人臉,、虹膜等和行為特征如筆跡、聲音,、步態(tài)等進行個 人身份鑒定的方法,。隨身份識別和保密需求的日益增加，通過人體單一生理特性的識別 技術(shù)同樣不斷發(fā)展,，其功能特性分別為識別精度,、識別安全度、識別穩(wěn)定性,、識別成本,、 識別方式、識別場景等,。

目前 3D 人臉識別技術(shù)應用場景集中于 3D 刷臉支付及 3D 門禁門鎖,。 3D 刷臉支付自 2018 年起進入增長快速通道，市場空間逐年遞增,。3D 刷臉支付起源于 芬蘭 Uniqul 公司推出的第一款人臉識別支付系統(tǒng),，通過 POS 機攝像頭拍照，掃描,，進行 數(shù)據(jù)對比從而實現(xiàn)消費,。隨后美國、英國,、日本等國家相繼推出,，如谷歌的支付應用 Hands Free 等。

隨人臉支付技術(shù)的不斷完善,，目前已阿里的支付寶,、騰訊的微信及銀聯(lián) POS 系 統(tǒng)成三足鼎立態(tài)勢，其中開拓者為阿里的支付寶應用,。2015 年-2019 年，馬云先生在德 國漢諾威展上對刷臉支付技術(shù)進行了相關(guān)展示,，今兒推出“蜻蜓”等一系列刷臉支付產(chǎn) 品,。

2018 年騰訊微信等也相繼推廣人臉支付應用，如“微信青蛙 pro”,。2017 年銀聯(lián)同 樣推出 Face Pay,，并聯(lián)合 60 多家機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布“刷臉付”支付產(chǎn)品，隨后發(fā)布“藍鯨” 支付終端,。根據(jù) QYResearch 數(shù)據(jù)顯示,，截至到 2026E 年,，全球刷臉支付用戶規(guī)模將達到 12.5 億人。

且根據(jù) 2020 年 5 月中國銀聯(lián)發(fā)布的《2020 年中國銀行卡產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》,， 2019 年通過銀聯(lián)認證的主要終端生產(chǎn)廠商累計銷售傳統(tǒng) POS 終端 1,，944.3 萬臺，累計 銷售智能 POS 機終端 459 萬臺,，合計 POS 機終端出貨量超過 2,，400 萬臺，該數(shù)據(jù)未包 含出貨量更大的用于掃碼支付的掃碼槍和掃碼攝像頭,。隨人臉支付需求增長,，會帶動上 游 3D 人臉識別技術(shù)的創(chuàng)新速度和市場空間增長。

3D人臉識別門禁門鎖具備創(chuàng)新型的生物識別便捷性及安全性,，市場規(guī)模有望呈增長趨勢,。3D人臉識別的門禁門鎖對比其他生物識別方式可達到無接觸識別，較密碼及指紋解鎖帶來一定便利性,。隨相關(guān)技術(shù)進一步成熟完善,，且相關(guān)技術(shù)成本逐漸下降，結(jié)合我國居民對門禁門鎖智能化需求提升,，3D人臉識別技術(shù)的門鎖門禁市場將擁有較快的增長,。

根據(jù)公司招股書中Counterpoint的統(tǒng)計，2018年,，我國智能門鎖市場出貨量達1,，630萬套，預計2022年,，我國智能門鎖市場出貨量將達4,，770萬件，2018-2022年復合增長率預計為30.8%,。

2.3D視覺感知助力AIoT產(chǎn)品,，應用場景廣闊

3D 視覺感知可應用于 AIoT 領域，覆蓋多種場景及細分領域,，如 3D 空間掃描建筑構(gòu)造,， 服務機器人掃障等，下游細分領域公司有許多潛在可探索挖掘的應用場景,，將為行業(yè)的 長期市場需求發(fā)展奠定基礎,。 1）3D 空間掃描可實現(xiàn)在線實景看房看車，用戶體驗更具真實感,。通過 3D 視覺傳感器 陣列組成的掃描設備,，對建筑或汽車內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行高精度、高還原度的掃描建模,。相較 于傳動 2D 看房看車,，VR 可以幫助用戶更直觀的感受被掃描物的立體感和空間感,。根據(jù) 貝殼的上市招股書披露，2019 年貝殼的 VR 看房吸引了約 4.2 億次線上觀看,，截至 2020 年 6 月 30 日的前三個月中,，每天平均可促成約 159，000 個 VR 家庭展示,。

2）全球服務機器人領域,，市場規(guī)模逐年提升。3D 視覺傳感器可以幫助服務機器人高效 完成人臉識別,、距離感知,、避障、導航等功能,，使其更加智能化,。目前已實現(xiàn)落地的應 用包括掃地機器人、自動配送機器人,、引導陪伴機器人等,，服務于家庭、餐廳,、旅館,、 醫(yī)院等多個線下場景。根據(jù) IDC 的數(shù)據(jù),，2017 年全球商務用機器人市場規(guī)模為 213.2 億 美元,，預計 2022 年全球市場規(guī)模可達 538.0 億美元,，2017-2022 年復合增長率預計為 20.3%,。

3）AR 領域及其他領域，快速挖掘新型場景,，助力 3D 視覺技術(shù)創(chuàng)新,。在 AR 領域，3D 視覺感知技術(shù)可幫助 AR 設備對周圍環(huán)境進行三維重建,， 可實現(xiàn)虛擬 3D 影像疊加到現(xiàn) 實場景中,。此外 3D 視覺感知技術(shù)還可應用于人體動作捕捉、人體掃描,、體育賽事數(shù)據(jù) 跟蹤等場景,。

3.3D視覺感知技術(shù)在手機端，已成為核心功能

智能手機是 3D 視覺感知技術(shù)在消費電子領域最大的應用場景之一,。2017 年，蘋果公司 手機搭載前置結(jié)構(gòu) 3D 視覺傳感器以來,，帶來應用場景不斷推陳換新,。主流技術(shù)經(jīng)過幾 年發(fā)展至今,，手機通過對 ToF、結(jié)構(gòu)光,、雙目,、Lidar 等硬件進行了應用端適配，IPhone 13 Pro MAX 基于 3D 視覺技術(shù)開發(fā)電影模式自動切換對焦功能,，安卓廠商如華為 Mate系列,、OPPO Find X 等多款手機也跟進技術(shù)創(chuàng)新，使手機在加密,、支付,、拍照、AR 互動,、 3D 空間掃描等功能上擁有突破性功能,。

基于 IDC 于 2020 年 12 月發(fā)布的全球智能手機市場的數(shù)據(jù)，2024 年全球智能手機出貨 量預計可達 14.7 億臺,。中端及以上機型（售價在 200 美金以上）占比超過一半,，預計銷 售數(shù)量將超過 7.3 億臺。隨著智能手機前,、后置的 3D 視覺應用的不斷探索,，未來各項技 術(shù)的不斷成熟和迭代所帶來的軟硬件成本下降，結(jié)構(gòu)光/ToF 等技術(shù)將在中高端機型中普 及,，從而進一步提高在智能手機領域的滲透率,。

3D 視覺感知技術(shù)同樣應用于智能電視設備。針對智能電視應用場景,，奧比中光為其提 供包括 3D 攝像頭,、3D 應用算法及軟硬件在內(nèi)的一站式 3D 視覺解決方案，加強智能電 視 AI 交互體驗,，提供 AI 健身,、大屏社交、AR 游戲等智能服務,。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究數(shù)據(jù) 顯示,，中國預計在 2024E 年智能電視出貨量達到 4800 萬臺，2020 年至 2024 年 CAGR 約為 1.7%,。

4.完善工業(yè)測量領域技術(shù)創(chuàng)新，行業(yè)發(fā)展增速

3D 視覺感知在工業(yè)領域主要應用于三維掃描、微小形變測量,、彎管角度測量分析,、工業(yè) 機器人的定位與導航等方面。三維測量一直是工業(yè)領域不可或缺的技術(shù)環(huán)節(jié),，此前相關(guān) 技術(shù)主要由歐美國家的大型工業(yè)生產(chǎn)廠商主導,，如德國 GOM 公司。近年來,，隨著國內(nèi)企 業(yè)對高精密3D測量技術(shù)的不斷積累,，國產(chǎn)設備以較高的性價比開始逐步替代進口設備， 且不斷拓展工業(yè)領域新的應用,。

3D 視覺技術(shù)主要用于工業(yè)生產(chǎn)過程中測量各個零部件快速高精度三維數(shù)據(jù)測量及一些 小型變形量,。在工業(yè)細分領域中普遍搭載于彎管測量儀，減少人力成本提高檢測效率,。 同時搭載于工業(yè)機器人上,，使設備更好的進行分揀、搬運,、排障等服務,。基于云端數(shù)據(jù) 的分析可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)追溯,、智能化的工藝優(yōu)化,。 根據(jù)國家機器人聯(lián)合會數(shù)據(jù)顯示，全球工業(yè)機器人保留有量在 2020 年達到 300 萬臺,。 根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),，中國 2021 年工業(yè)機器人產(chǎn)量達到 31.8 萬臺，呈連年增長趨勢,。

5.激光雷達發(fā)展,，引領汽車自動駕駛突破

3D 視覺感知技術(shù)在汽車領域的應用主要分為車外和車內(nèi)應用，其中車外應用包括自動駕 駛及輔助駕駛 360 度 3D 環(huán)視,、車外身份識別等,，車內(nèi)應用包括駕駛員檢測以及車內(nèi)交 互。車外部通過 3D 環(huán)視可以大幅度提高汽車感知環(huán)境能力,，并實時提供給駕駛員以輔 助,，最終實現(xiàn) L2-L4 級別自動駕駛。車內(nèi)部通過 3D 視覺感知,，可以獲取駕駛員及乘客 狀態(tài)信息,，可以實現(xiàn)無感解鎖入車、手勢識別中控調(diào)節(jié)等功能,。

隨著國家不斷推出系列鼓勵支持智能汽車的相關(guān)法規(guī)和政策,，預計未來產(chǎn)業(yè)鏈將不斷完 善,，相關(guān)應用場景關(guān)注度和認可度不斷提升。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的預測,，2019 年全球 車載攝像頭市場規(guī)模為 112 億美元,，中國市場規(guī)模為 47 億元人民幣，隨著車道偏離預 警,、汽車碰撞預警和自動泊車的逐步普及，單車所需搭載攝像頭的數(shù)量不斷增加,。根據(jù) ICVTank 數(shù)據(jù)顯示,，預計到 2025E 年全球車載攝像頭市場規(guī)模將達到 270 億美元，中國 車載攝像頭市場規(guī)模有望突破 230 億元人民幣,。

隨著高階輔助駕駛功能滲透率的不斷提升,，平均單車攝像頭的數(shù)量也在不斷提升。對于 L2.5 和 L3 級的單車而言,，平均車載攝像頭有望從 6-7 顆提升到 2030 年的 10 顆,。 隨著 ADAS 攝像頭和高清攝像頭的滲透率逐漸提升，將會帶動單車攝像頭價值量的不斷 提升,。根據(jù) ICVTank 及 Yole 數(shù)據(jù)顯示,，全球車載攝像頭的搭載量有望突破 2.45 億顆，復合增長率 19.2%,；在中國市場方面,，預計到 2025 年，中國車載攝像頭市場規(guī)模將達 到 457 億元,， 車載攝像頭搭載量有望突破 9600 萬顆,。

文章來源：管是，中商情報網(wǎng),，砍柴網(wǎng)