作者｜陳朝 北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)碩士
要問最近網(wǎng)上最火的科技名詞是什么,，那一定是“ChatGPT”和“人工智能”,。
由OpenAI開發(fā)的智能聊天機(jī)器人ChatGPT,，能夠回答人們提出的各種問題,，可以根據(jù)人提出的要求生成文章,、翻譯外語，還有寫代碼的本領(lǐng),。
其實,，ChatGPT并非第一個具備這些功能的人工智能，只不過,，它的能力和之前的人工智能比起來,，幾乎是質(zhì)的飛躍——能和人類有問有答不說,，寫出的文章居然也像模像樣。
許多人猜測,，ChatGPT標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的又一次重大突破,。
一時間，許多研究者都開始關(guān)注ChatGPT,，仔細(xì)研究它的各種能力,。
2月11日，斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)家米哈爾·科辛斯基（Michal Kosinski）提交了一篇名為《心智理論可能從大語言模型中自發(fā)涌現(xiàn)》（Theory of Mind May Have Spontaneously Emerged in Large Language Models）論文的預(yù)印本,，又增加了ChatGPT的熱度,。
所謂“大語言模型”，指的就是以ChatGPT為代表的一類人工智能,。
研究者利用心理學(xué)測試,，發(fā)現(xiàn)GPT-3.5這個版本的人工智能（目前流行的ChatGPT源自GPT-3版本）已經(jīng)產(chǎn)生了一定的“心智理論”（也經(jīng)常翻譯為心理理論）。
幾天的功夫,，中文互聯(lián)網(wǎng)上就出現(xiàn)了各種解讀,。有人說這個人工智能已經(jīng)具備了九歲孩子的同理心；有人說這個人工智能已經(jīng)有了心智,；還有人說GPT-3.5的智力已經(jīng)和九歲的孩子相當(dāng)了……
等一等,，“心智理論”“同理心”“心智”“智力”，這些詞似曾相識,，意思似乎又不大一樣,。
GPT-3.5和九歲孩子比起來，到底誰更厲害,？為了回答這個問題，我們需要做一個詞義辨析,，再看看這篇論文究竟說了什么,。
01、什么是心智理論,？
很多人可能是第一次聽說心智理論這個詞,。
不要被字面意思誤導(dǎo)，心智理論不是一種理論,，而是一種能力,。簡單來說，就是理解和推斷他人心理狀態(tài)的能力,。
舉個例子,，你趁朋友不在，仔細(xì)藏起了一件禮物,，等他回來發(fā)現(xiàn)了禮物時,，他會是什么心情呢,？一般人會本能的想到，應(yīng)該會驚訝,、驚喜,。
能想到這一層，是因為你知道,，藏起禮物這件事兒對方不知道,，而且，你認(rèn)為對方收到禮物會覺得高興,。
這就說明,，你具備推測他人心理狀態(tài)的能力。
看到這里,，有人要問了,，這不是正常人的正常思維嗎，怎么還算一種能力呢,？
其實,，心理學(xué)家最初研究這個問題，研究的目標(biāo)對象還真不是人類,。
1978年,，心理學(xué)家Premark和Woodruff發(fā)表了一篇著名論文，叫做《黑猩猩是否有心智理論,？》,。
作者指出，人類只能觀察同類的行為,，不可能看到對方心里是怎么想的,，但是卻可以推斷出對方的意圖、知識,、信念,、思想、懷疑,，甚至偽裝等等,。這是人類的本能。
那么,，黑猩猩能做到這一點嗎,？如果可以，說明黑猩猩也和人一樣,，有推測他人內(nèi)心的能力,。
心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，黑猩猩能意識到他人的想法,，確實具備一定的心智理論,。
圖注：心理學(xué)家使用的測試,，黑猩猩需要觀察實驗員的困境,，嘗試推斷如何幫助他。
這篇論文一出現(xiàn),，立刻啟發(fā)了許多學(xué)者,。他們要問了，心智理論真的是人類的本能嗎,？人類又是如何獲得心智理論的,？
于是，心理學(xué)家做了一系列的研究,，結(jié)果發(fā)現(xiàn),，人類也不是一出生就具備心智理論的。
嬰幼兒先是能跟隨其他人切換注意的目標(biāo),，漸漸意識到其他人有自己的想法,。
再然后，幼兒開始理解和推測別人的心理狀態(tài),，接下來,。
這種推斷能力會越來越準(zhǔn)確，直到達(dá)到和成年人一樣,，能不假思索地理解他人,。
心理學(xué)家究竟是怎么測試的呢？我們可以看兩個經(jīng)典的實驗,。
第一個叫做錯誤信念測試,。
心理學(xué)家給小孩展示一組圖片，一個小朋友面前放著一個口袋,，上面有巧克力標(biāo)簽,，但里邊裝的卻是爆米花。
這時,，心理學(xué)家提問了：如果有個小朋友剛剛過來,，看到這個袋子,，會覺得里邊裝的是什么呢,？
成年人會認(rèn)為，這個小朋友沒見到袋子里邊的爆米花,，會根據(jù)標(biāo)簽認(rèn)為是巧克力,。
但心智理論尚未健全的孩子就不一樣了，他們可能無法分清自己知道什么,、其他人又知道什么,，于是推斷說這個小朋友認(rèn)為里邊是爆米花,。
隨著孩子年齡增長，心理學(xué)家還會加大難度,，讓孩子來推斷,，畫中的小朋友認(rèn)為，另一個小朋友怎么想,。
這就需要孩子能更熟練推斷不同人的心理狀態(tài),。
另一個實驗叫做薩麗-安妮測試。
心理學(xué)家給孩子展示一段錄像或者圖片,，描繪的是薩麗和安妮一起待在房間里,。這時，薩麗把一個球放到了籃子里,，然后就離開了房間,。
安妮等她走了以后，把球藏到了盒子里,。過了一會兒,，薩麗回來了，請問,，她會去哪里找球呢,？
成年人能推斷出來，薩麗不知道安妮藏球的事兒,，還是會去籃子里找球,。
但是孩子就不一樣了，他們的心智理論還不成熟時,，他們可能認(rèn)為,，薩麗會去盒子里尋找。
這兩類測試都發(fā)現(xiàn),，孩子要到四歲才能正確回答問題,，通過測試，而且一開始成績還很不穩(wěn)定,。要到九歲才能靈活推測任何其他人的心理狀態(tài),。
圖注：薩麗-安妮測試示意圖來自維基百科
其實,，咱們每個人都經(jīng)歷過這種“猜不透”、“看不懂”別人的階段,，只不過,，隨著年紀(jì)增長，大部分人都會獲得心智理論，加上兒時的記憶逐漸模糊,。
如果不是心理學(xué)家做實驗,，人們還真不知道孩子的心理是這樣的。
02,、ChatGPT有沒有心,？
看了這兩個實驗，我們再來看這篇引起討論的論文心里就有數(shù)了,。
大語言模型處理的是自然語言,，于是科學(xué)家就把剛才的兩個測試都編寫成故事，輸入給GPT-3.5,，然后向它提出問題,。
結(jié)果，在錯誤信念實驗中,， GPT-3.5能正確回答20個問題中的17個,；在薩麗-安妮測試中，GPT-3.5回答20個問題能夠全對,。
為了防止GPT-3.5是靠關(guān)鍵詞猜中的,，科學(xué)家還改換不同的表達(dá)方式反復(fù)提問，甚至故意加入了一些邏輯混亂的“測謊題”,。
結(jié)果， GPT-3.5也通過了檢測,，依然能夠回答正確的問題，遇到邏輯混亂的問題時也被繞暈了,。
圖注：基于GPT-3.5的ChatGPT在錯誤信念中輸入的故事和測試成績
可不要小看這個成績,，之前的人工智能都不能通過心智理論測試,。
不僅如此，科學(xué)家同時檢測了近來出現(xiàn)的其他8個人工智能,，包括同類模型之前的版本。結(jié)果發(fā)現(xiàn),，只有GPT-3.5這個版本能達(dá)到這個成績,。GPT-3的版本成績就大幅下降,。有幾個人工智能一道測試題也答不對,。
可以說,，最新版本的GPT-3.5通過了這個心智理論的測試，而且大幅超越了它之前的版本,，而且它這個正確率逼近了人類九歲孩子的成績,，這才有了網(wǎng)上神乎其神的解讀。
圖注：不同人工智能正確率比較，GPT-3.5遙遙領(lǐng)先
理解了心智理論的概念,，也看了論文的方法,，咱們再來說說網(wǎng)上的解讀。九歲的“心智理論”“同理心”“心智”“智力”這些說法哪個靠譜,？
“心智理論”顯然是最比較準(zhǔn)確的解讀,，論文中測試的就是心智理論這個能力。
“同理心”則有一點偏差,，心理學(xué)家認(rèn)為，心智理論和同理心是兩種相近的能力,，但同理心更偏重情緒和情感的體驗,。
以ChatGPT為代表的大語言模型并不具備情緒能力,，也就不具備通常所說的同理心,。
“心智”的偏差就更大了，在心理學(xué)領(lǐng)域,，心智是一個“大詞”,，指的是人具備思想、想象力,、記憶,、動機(jī)、感覺等,，對于人類的心智究竟是什么,，科學(xué)家還在爭論。
心智理論和心智共享了相同的字眼,，意思卻很不一樣,。顯然，目前的大語言模型還不需要具備心智,，但通過心智理論測試卻沒問題,。
最后，“智力”這個解讀也很不準(zhǔn)確，科學(xué)家并沒有進(jìn)行智力測試,，智力和心智理論是兩個完全不同的概念,。
03、ChatGPT沒有心智,，就不厲害嗎,？
看來， GPT-3.5雖然取得了一系列突破性的進(jìn)步,，但也不能過分解讀,，某一項特殊能力提升和九歲孩子的心智之間，有巨大的差異,。
而且,，對于ChatGPT這類模型的爭論也不少。
著名人工智能專家楊立昆（Yann LeCun）就認(rèn)為,，ChatGPT和前幾年的人工智能并沒有本質(zhì)上的突破,。
另一位著名人工智能專家侯世達(dá)（Douglas Hofstadter）則更為激進(jìn)，他早在多年前就否定了ChatGPT等一系列人工智能的研究路線,。
他認(rèn)為,，這類人工智能是利用數(shù)學(xué)模型獲得好的測試效果，但不論怎么演變,，也不可能像人一樣獲得心智,。
類似的爭論還有很多。不同領(lǐng)域的學(xué)者,，還有很多投資人都十分關(guān)心,， GPT-3.5的后續(xù)版本還能取得多大進(jìn)步，能不能產(chǎn)生類似心智的能力呢,？
至少目前還也未可知,。
不過，我想提醒大家,，這篇論文的標(biāo)題中,，還有另一個關(guān)鍵詞也值得細(xì)究，那就是“自發(fā)涌現(xiàn)”,。
這個詞的意思是許多要素組成系統(tǒng)后,，自發(fā)出現(xiàn)了原本沒有的特性。人們經(jīng)常為了特定的任務(wù)編寫人工智能,，比如下棋的人工智能,、開車的人工智能等等。
以ChatGPT為代表的大語言模型處理的是自然語言,，在設(shè)計時并不是為了應(yīng)付心智理論測試的,，但是,，它自己就具備了靠語言通過測試的能力。
這個結(jié)果,，可能要比ChatGPT相當(dāng)于幾歲孩子更為重要,。
過去，很多人工智能專家希望先理解人類的大腦和心智,，再用機(jī)器模擬出來?？墒?，人類的大腦實在是太復(fù)雜了，憑目前人類的心智,，居然沒法理解,。
然而，大語言模型告訴我們,，就算弄不清人類是怎么說話的,，人們還是可以教會電腦說話。甚至,，電腦在學(xué)說話的時候,，就自己學(xué)會了其他本領(lǐng)。
在許多科學(xué)家眼里,，今天的人工智能卻是像一個九歲小孩,，真是未來可雞，啊不,，可期呀,。
參考文獻(xiàn)：
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文章出處：科普中國
