美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間5月10日,一年一度的谷歌I/O開發(fā)者大會如期舉行,。一直以來,,谷歌在I/O大會上都是以先行者的姿態(tài)展示最前沿的AI技術(shù)。但今年這位AI巨頭的姿態(tài)卻與往昔有些不同了,。
雖然本次大會谷歌發(fā)布新技術(shù)的節(jié)奏沒變,推出了PaLM 2大模型,、Bard升級版,以及Gemini多模態(tài)模型,。但在外人看來,,這些技術(shù)似乎少了一些新奇的創(chuàng)意,,多了幾分追趕的焦慮,。
畢竟,在微軟和OpenAI掀起來的這波AI大模型浪潮里,,只要不是先行者,看起來都像是在追著微軟的背影跑,。
其實(shí)谷歌在AI賽道上跑的從來都不慢,,近兩年的谷歌I/O大會一直沒有離開過AI,,今年大會的AI味兒還更濃了些,,不僅是Bard,、Workspace這些微軟已經(jīng)布局的產(chǎn)品賽道,谷歌還將生成式AI融入了安卓,。
一直以來,,Bing一直被視為微軟發(fā)力大模型的一個(gè)入口,,是一個(gè)幾乎完美的組合,。但對谷歌來說,其殺手锏反而不是用戶量更大的搜索,,而是安卓系統(tǒng)。
生態(tài)似乎給了谷歌一道牢固的護(hù)城河,。不過在AI競爭中,,這種逐鹿輸贏如何,,隨著技術(shù)的迭代演變,,還需要時(shí)間驗(yàn)證,。
搜索并非大模型的唯一底牌,生態(tài)的優(yōu)勢又能讓企業(yè)領(lǐng)先多久,?
先發(fā)優(yōu)勢對谷歌搜索來說有多重要
微軟把GPT能力賦予Bing的那一刻,,就相當(dāng)于是在對谷歌宣戰(zhàn)。而谷歌推出Bard,,自然也就是接下了這挑戰(zhàn)書,。
本次大會上,發(fā)布了PaLM 2大模型,,這也被業(yè)界廣泛認(rèn)為是對標(biāo)GPT-4的產(chǎn)物,。
事實(shí)上,2022年I/O大會上展示過的PaLM模型參數(shù)量已經(jīng)達(dá)到5400億,,單看參數(shù)量比當(dāng)時(shí)OpenAI主打的GPT-3多2倍有余,。而今年的進(jìn)階版——PaLM 2,更是在數(shù)學(xué)能力,、代碼編寫,、邏輯推理、以及多語言能力等方面都有大幅提升。
隨著基礎(chǔ)大模型的升級,,谷歌搜索引擎里用到的大型語言模型(LLM)對話機(jī)器人Bard,,也進(jìn)行了一番升級,新增了引用功能,,使內(nèi)容更加準(zhǔn)確,。還有導(dǎo)出功能,可以將結(jié)果一鍵導(dǎo)出到Gmail或Docs中,。
未來,Bard還將與谷歌的其他應(yīng)用(Maps,、Photos,、Messages、Flights,、YouTube等)集成,,并開放第三方擴(kuò)展,,可以使用Adobe Firefly完成文生圖功能,。
并結(jié)合谷歌最新宣布的Gemini多模態(tài)模型,提供和GPT-4的識圖功能類似的,,多模態(tài)能力,。
目前,開發(fā)者可以通過谷歌的PaLM API,、Firebase以及Colab訪問PaLM 2,。
雖然有進(jìn)步,但相對于競品,,Bard似乎還是慢了一小步,。Bard的這些功能更新在不久前,微軟的New Bing幾乎都宣布了一遍,。但是,,在大模型的爭奪中,先發(fā)優(yōu)勢能夠決定多少,?
從微軟2023年一季度財(cái)報(bào)來看,,市調(diào)公司Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示,微軟宣布將把ChatGPT納入搜索6周后,,必應(yīng)的流量飆升了16%,。
在微軟最新公布的2023年第一季度財(cái)報(bào)中,,微軟搜索和新聞廣告營收同比增長10%,,均超出分析師預(yù)期。
雖然Bing的流量大幅上漲,,但谷歌同期的財(cái)報(bào)并未顯示搜索業(yè)務(wù)有明顯下滑,。
作為已經(jīng)在搜索引擎市場上占據(jù)絕對優(yōu)勢的谷歌來說,,“打江山易,守江山難”,,谷歌搜索可能并不像Bing那樣需要靠AI能力搏出位。
對于搜索引擎市場的老大來說,,需要的是保守和穩(wěn)定,,盡量少出現(xiàn)Bard首發(fā)時(shí)那樣的“翻車”問題,,可能才是現(xiàn)階段保住市場地位的關(guān)鍵。
而在搜索引擎領(lǐng)域長久以后的AI之爭,,也并不急于一時(shí)的產(chǎn)品搶先,,更多的還是要看AI大模型的底層能力,拼的就是PaLM和GPT誰進(jìn)化得更快了,。
從開發(fā)者的角度看,谷歌的大模型對于中小開發(fā)者,,以及企業(yè)用戶更為友好,。
PaLM 2包含了4個(gè)不同參數(shù)的模型,,包括壁虎(Gecko),、水獺(Otter)、野牛(Bison)和獨(dú)角獸(Unicorn),,并在特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上進(jìn)行了微調(diào),,為企業(yè)客戶執(zhí)行某些任務(wù)。
其中的壁虎模型,,甚至可以在手機(jī)上直接運(yùn)行,。不僅降低了開發(fā)成本,還拓展了應(yīng)用開發(fā)的可能性,。
不需要綁定云服務(wù)的AI應(yīng)用,,不僅大幅降低了LLM的使用成本,也可以最大限度地本地?cái)?shù)據(jù)的安全,。
當(dāng)然,,對于企業(yè)用戶來說,PaLM 2模型更易落地,,其針對不同場景開發(fā)了不同的小模型,。
目前,谷歌內(nèi)部已經(jīng)有超過70個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)正在使用PaLM2構(gòu)建產(chǎn)品。
I/O大會上展示了其中的兩款行業(yè)模型:安全領(lǐng)域的Sec-PaLM,,聚焦于分析和解釋潛在惡意腳本,;
醫(yī)療領(lǐng)域的Med-PaLM2,可以通過美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試,,甚至還可以從醫(yī)學(xué)影像中合成患者信息,。很快,這兩種模型都將通過谷歌云提供給特定客戶,。
從搜索到企業(yè)應(yīng)用,,綜合來看,,在接下來的AI競逐中,。谷歌和微軟,孰能爭先,,目前還難有定論,。
安卓生態(tài)能成谷歌AI的壁壘嗎?
本次大會的亮點(diǎn)之一是谷歌在安卓上融入了AI功能,。
谷歌最新公布的Android 14中,,也融入了兩項(xiàng)AI功能:Magic Compose可以用生成式AI幫用戶改寫句子;安卓系統(tǒng)還將具備利用生成式AI制作具有3D效果的個(gè)性化壁紙的能力,。
安卓短信功能
除應(yīng)用功能以外,,谷歌還推出了專為Android開發(fā)的AI編碼機(jī)器人Studio Bot,。不僅可以生成代碼,、修復(fù)BUG,甚至能夠回答關(guān)于安卓應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)問題,。
同時(shí)支持Kotlin和Java編程語言,,并將直接嵌入到Android Studio開發(fā)工具的工具欄中。
這或許才是谷歌AI最重要的一步棋,。
目前New Bing和Bard都圍繞搜索引擎開放了插件體系,,兩家都提到了將和OpenTable預(yù)訂餐廳,以及Instacart訂貨配送的功能相結(jié)合,,為用戶提供更多可延展的服務(wù),。
然而,無論開放多少插件,,這種僅可用于搜索引擎的插件功能,,存在著一些局限性。
對于用戶和服務(wù)商來說,,插件的模式能夠?qū)崿F(xiàn)的功能有限,,跨平臺整合能力不足,最后可能導(dǎo)致增加用戶的操作復(fù)雜度,或者降低服務(wù)商的跨平臺服務(wù)能力,。
就比如說你在攜程可以完成一趟旅行的全部預(yù)訂,,但如果把訂機(jī)票、訂酒店,、訂餐廳都拆成3個(gè)插件,,那么操作起來勢必會繁瑣一些。
此外,,還可能會遇到插件的開發(fā)者生態(tài)問題,。一方面搜索引擎作為基礎(chǔ)平臺的開放性是否能滿足開發(fā)者需求,另一方面還要基于搜索引擎的AI平臺定義應(yīng)用場景,,培養(yǎng)開發(fā)者,。這就在無形中給AI生態(tài)創(chuàng)造了一個(gè)開發(fā)門檻。
而對于谷歌來說,,在這方面雖然插件生態(tài)也是剛剛起步,。但谷歌畢竟擁有安卓生態(tài)的龐大開發(fā)者社群,如果將AI能力加成到其中,,則能夠更快地建立起一套繁榮的AI生態(tài),。基于安卓系統(tǒng)的AI應(yīng)用生態(tài)體系,,可能會先微軟一步為谷歌構(gòu)筑起生成式AI的護(hù)城河,。
不過也有人認(rèn)為,AI大模型未必會形成操作系統(tǒng)級的生態(tài),。AI行業(yè)分析師倉劍告訴虎嗅,,“AI大模型可能更像微信、支付寶這種超級APP,,它是一個(gè)應(yīng)用型平臺,。”
誠然,在操作系統(tǒng)層面,,谷歌具備更強(qiáng)的生態(tài)體系,,且已經(jīng)聚攏了一大批優(yōu)質(zhì)開發(fā)者。但如微信小程序的輕量化應(yīng)用的崛起,,也說明以“超級App”為入口的插件型應(yīng)用自有它們的優(yōu)勢,。
首先,插件的開發(fā)成本更低,。在微信推出一款小程序的成本肯定比在應(yīng)用商店上架App要低得多,,現(xiàn)在有的小程序開發(fā)價(jià)格甚至比一些H5(網(wǎng)頁)更便宜。
其次,,小程序在實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)功能方面更便捷,,對于LLM來說,,如果你不需要復(fù)雜的操作,只是用自然語言輸入,,即可獲得結(jié)果的話,,那么確實(shí)開發(fā)一款復(fù)雜應(yīng)用可能沒有什么必要。
而相較于App來說,,搜索引擎作為入口的流量紅利,,或許也可以在一定程度上覆蓋功能簡單的不足。
由此來看,,雖然安卓生態(tài)可能為谷歌先一步聚攏AI開發(fā)者人氣,,但圍繞搜索引擎的插件之爭,應(yīng)該也還會在兩大巨頭,,甚至未來的更多入局者中持續(xù)發(fā)酵,。
文章出處:虎嗅網(wǎng)