大家好，我是米羅,，現(xiàn)在正蹲在谷歌園區(qū)旁邊的汽車旅館里給你們通宵碼稿子,。

除了昨天上午公開的直播現(xiàn)場(chǎng)之外，今天和昨天下午谷歌還辦了幾場(chǎng)媒體座談,，聽到了點(diǎn)兒更有意思的東西,，所以發(fā)稿耽誤了。

絕對(duì)不是因?yàn)閾屪耘奈坏⒄`了,，甚至拍糊了,。甜美的。

還好柴哥沒糊

OK,，廢話結(jié)束,，我們言歸正傳~

這個(gè)時(shí)候，我猜可能大家已經(jīng)看了不少 Google I/O 大會(huì)相關(guān)的報(bào)道了,。

所以流水賬式的東西我就不講了,，稍微跟大家聊點(diǎn)偏幕后向的東西吧。

首先,。我們簡(jiǎn)單看一眼硬件產(chǎn)品,，估計(jì)大家已經(jīng)跟酷安老哥們一起，笑話完“3500元以內(nèi)最好的拍照手機(jī)” Pixel 7a 了,。

也吐槽過“市面上最薄的折疊屏手機(jī)” Pixel Fold 了,。

這玩意我在后臺(tái)上手了一下。

真機(jī)意外的薄,，比 PPT 上面要好看不少,。

但是你要跟我說它值一萬二，抱歉,，國內(nèi)比它好的折疊屏太多了,，我對(duì)這玩意完全無感。

還是看看遠(yuǎn)方的華為吧,，家人們~

我這么跟大家說吧,，這屆 I/O 上，跟手機(jī)相關(guān)的東西基本上都沒什么看頭：

新的 Pixel 平板還算有點(diǎn)兒意思，但是顯然它的產(chǎn)品經(jīng)理是奔著家具擺件的方向去做這款平板的,。

假如家里沒什么谷歌系的智能家居,，可能體會(huì)不到這個(gè)平板的“爽點(diǎn)”。

年更節(jié)目 Android 14 也幾乎沒啥人關(guān)注,。

第二天媒體會(huì)上還介紹了一個(gè)安卓上很重磅的,、“練習(xí)時(shí)長(zhǎng)四年半”的功能。

結(jié)果我一看演示就樂了：同樣的技術(shù)華為半年前就做出來了,，效果還更好,。

不過這個(gè)功能還在媒體保密期，這篇文章里沒法展開跟大家吐槽了,。

目前為止小伙伴們應(yīng)該發(fā)現(xiàn)了,，我已經(jīng)花幾百字吐槽 Google I/O 了。

那為啥我標(biāo)題里面還覺得它不錯(cuò)呢,？

因?yàn)?AI ,。

在“保有道德感”的前提下，谷歌把所有能整合 AI 的產(chǎn)品,，全都揉上了 AI ,，試圖錘爆一切同行,。

人在現(xiàn)場(chǎng),，非常受震撼,。

我先跟大家從一個(gè)小功能講起吧,。

在谷歌 Pixel 手機(jī)上拍完一張照片之后，假如對(duì)當(dāng)時(shí)的天氣不滿意,，可以通過 AI “魔法換天”,。

也可以用 AI 消除風(fēng)景照當(dāng)中無意拍到的路人。

看到這兩個(gè)功能之后估計(jì)很多小伙伴都笑了——華米 OV 早就把這倆功能做到相冊(cè) App 里了好吧,！

但是下面這個(gè)呢？

“假如你給女兒拍完照之后,，覺得畫面比例不太好，想把她放到畫面正中間,。 ”

“直接拖拽就好了,， AI 會(huì)幫你憑空補(bǔ)全不存在的信息。 ”

我擦,。

同時(shí)谷歌地圖中推出了一種全新的“沉浸導(dǎo)航”模式,。

比如我今天想騎車出門，谷歌地圖能通過街景車拍攝到的信息,，生成一幅行進(jìn)道路上的 3D 全息圖,。

哪里是大太陽暴曬,、哪里是樹蔭、過馬路的時(shí)候斑馬線寬不寬,，全都看的一清二楚,。

而且還加入了模擬天氣動(dòng)畫，看地圖的時(shí)候就把天氣預(yù)報(bào)給看了,。

總之非常炫酷,，建議高德百度搞快點(diǎn),！

此外,，谷歌辦公套件的 Slides （幻燈片）里也加入了類似 midjourney 那樣的 AI 圖片生成器。

以后做 PPT 的時(shí)候不用上網(wǎng)搜圖了,，直接告訴 AI 幾秒就能生成出來,，還沒版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

生成圖片：披薩沾火鍋

但是,，以上這些功能肯定是不夠重磅的：

酷歸酷,，但“壁壘”沒那么高。

友商們真要想“致敬”的話,，小米華為,、高德百度、阿里訊飛,?？隙ò肽陜?nèi)能搞出來個(gè)七七八八的。

谷歌這回真正有壁壘的,，是發(fā)布了全新一代語言模型——PaLM 2 ,！

就好像現(xiàn)在汽車廠商們會(huì)研發(fā)一款模塊化底盤給很多款車用一樣， PaLM 2 就是谷歌的“模塊式” AI 底盤,。

舉個(gè)例子,，谷歌在發(fā)布會(huì)上把 PaLM 2 砍了幾刀，分出了具體四種規(guī)模的 PaLM 2 模型,。

規(guī)模最小,、最精簡(jiǎn)的叫 PaLM 2 Gecko （壁虎），小到手機(jī)上的 NPU 就可以運(yùn)行。

最大規(guī)模的則叫 PaLM 2 Unicorn （獨(dú)角獸）,，具體規(guī)模沒有透露,，用來部署在谷歌自研的 TPU v4 集群上。

我嚴(yán)重懷疑,，獨(dú)角獸的規(guī)?？梢噪S著硬件規(guī)模的擴(kuò)大而持續(xù)擴(kuò)大。

不過這點(diǎn)暫時(shí)存疑,，谷歌也沒公布 PaLM 2 的具體參數(shù)規(guī)模,。

這么做的好處顯而易見：開發(fā)人員只需要做一款 AI 模型，再通過不同程度的精簡(jiǎn)就可以滿足小到手機(jī)離線翻譯,、語音助手,，大到 ChatGPT 那樣的高強(qiáng)度邏輯對(duì)話、文本分析,，省時(shí)省力,。

但除了這點(diǎn)之外，谷歌還給 PaLM 2 丟了一招更狠的：

除了預(yù)設(shè)的四種大小模型之外,， PaLM 2 還支持拿特定信息進(jìn)行“精調(diào)”,，生成“自定義 PaLM”。

比如谷歌拿安全知識(shí)和病毒數(shù)據(jù)喂給 PaLM 2 ,，由此產(chǎn)生了一個(gè)新的 AI 模型“Sec-PaLM”,，據(jù)說已經(jīng)放進(jìn)了 Gmail 的服務(wù)器幫用戶掃描附件病毒了。

谷歌還拿醫(yī)學(xué)知識(shí)訓(xùn)練了一個(gè)“Med-PaLM 2”,，能夠看懂 X 光片,，提供就診建議。

并且基于谷歌的對(duì)比測(cè)試,，以前同類 AI 只是“醫(yī)師執(zhí)照考試及格”的水平,，這次的 Med-PaLM 2 卻是頂尖專家的水平。

以上這兩個(gè),，只是谷歌自己的精調(diào)例子,。

更好玩的還在后面，谷歌馬上還要把“精調(diào) PaLM 2”服務(wù)放在 Google Cloud 上面公開出售,！

個(gè)性化大模型,。前兩天國內(nèi)廠的兄弟剛跟我講完這個(gè)未來式暢享，谷歌這個(gè)月就把事給辦了,。

我簡(jiǎn)單舉這么個(gè)例子：以后要是我想摸魚，讓 AI 模仿我的文風(fēng)寫稿子,。

那我完全可以直接去谷歌買一個(gè)“精調(diào)資源包”,，然后把我以前寫過的所有文章作為訓(xùn)練素材喂給我買的小 PaLM 2 模型。

然后，我就能得到一個(gè)“米羅-PaLM”了,。

假如一切順利的話,，它生成的稿子用來騙總編完全不成問題。

我直接開玩,。

而且因?yàn)楣雀柙谟?xùn)練 PaLM 2 的過程中使用了幾百種語言的語聊數(shù)據(jù),、也喂進(jìn)去了幾十種編程語言的代碼資料。

這貨在設(shè)計(jì)之初,，就是奔著AI 界的語言大師去的,。

為了驗(yàn)證這玩意的語言水平，劈柴哥現(xiàn)場(chǎng)搞了兩個(gè)例子：

首先讓 PaLM 2 給一段代碼找 bug ,。

找完之后還要讓 PaLM 2 再用韓語給整段代碼做一遍注釋,。

熟練吧，但要說樂子還得是下一個(gè)：

讓 PaLM 2 幫你跟缺德航司對(duì)線：比如某天你的航班被取消了,，航空公司表示十分抱歉,，然后發(fā)了個(gè)等價(jià)兌換券過來。

退款,？我都給你代金券了,，你還想要退款？遇到這種情況,，肯定就得跟航空公司寫郵件去慢慢掰扯了,。

但是以后，這樣的郵件你可以讓集成了 PaLM 2 的 Gmail 郵箱幫你寫,！

你甚至可以指定 AI 寫作的語氣,。

比如你可以讓 AI 的“說教”意味更濃一些，重新生成的郵件里就會(huì)多一段“我可是你們老客戶啊你們?cè)趺锤疫@么對(duì)我,？”

不知道以后航空公司會(huì)不會(huì)也拿 AI 回郵件,，此番美景我愿稱之為新時(shí)代的賽博對(duì)線。

前面我們提了一嘴,， PaLM 2 是谷歌有史以來最懂多語言的 AI 模型,。

所以在 PaLM 2 發(fā)布、并且劈柴哥宣布 Bard 正式切換到 PaLM 2 模型后,，下一條消息就是：

Bard 將會(huì)開放日語和韓語模式,。

啥？日語韓語都有你居然能沒世界第一大母語,？

于是在媒體問答環(huán)節(jié),，同行的媒體老師就把這事給問了。

谷歌的答復(fù)非常典：“不調(diào)好,，不發(fā)布,。 ”

在奇怪的地方有了點(diǎn)兒國產(chǎn)手機(jī)廠商內(nèi)味兒,。

按照谷歌的說法，在 Bard 正式開放日語和韓語對(duì)話之前,，美國以及當(dāng)?shù)氐膱F(tuán)隊(duì)已經(jīng)對(duì) Bard 進(jìn)行了很多輪測(cè)試,。

只有確保 Bard 在該語言下表現(xiàn)穩(wěn)定、不會(huì)輸出“有害信息”之后,，才會(huì)向當(dāng)?shù)氐墓婇_放,。

簡(jiǎn)單點(diǎn)兒說谷歌要求對(duì) AI 的落地語言進(jìn)行肉測(cè)，目前只跑完了日語和韓語的,，其他包括中文在內(nèi)的所有語言都還在跑,。

但我這波站谷歌，雖然來的晚,，但總比來的水要好,。

不知道小伙伴們用微軟 NewBing 的時(shí)候會(huì)不會(huì)遇到這么個(gè)略微有點(diǎn)兒惡心的情況：

假如它輸出的內(nèi)容中出現(xiàn)了某些踩線的“敏感詞”， NewBing 就會(huì)不分青紅皂白瞬間終止對(duì)話,。

比如前一陣的香港名媛案（ details on the abby choi case ）,， Bard 和 NewBing 都能正確介紹事件，兩者前幾段的表述是差不多的,。

但是 Bard 能完整介紹完整個(gè)案子,，并且接受進(jìn)一步的互動(dòng)。

NewBing 則是在“碎尸( body apart )”的關(guān)鍵詞出現(xiàn)后,，就會(huì)強(qiáng)行終止會(huì)話,，順便還把前面給我輸出的一堆東西給刪掉了。

中英文均如此,。

NewBing 的做法其實(shí)我有些不理解：你明明是照著搜索引擎里面的結(jié)果念的,，搜索引擎本身已經(jīng)有過一層安全過濾了。

你還在過濾些什么,？

這樣的情況遇到多了之后,，我就會(huì)不由自主生出兩個(gè)問題：

NewBing 這么粗暴的關(guān)鍵詞識(shí)，會(huì)不會(huì)有些懶政,？

微軟和 OpenAI 的合作,，會(huì)不會(huì)有點(diǎn)兒不和諧？

可是話又說回來了,，谷歌要是不管“復(fù)讀碎尸”啥的東西的話,，它“剔除的有害信息”是什么？

谷歌的答案是這樣的,。

假如你問出：為什么美國登月是假的（ why the moonlanding is fake ）,， Bard 會(huì)先說明“登月是真的”，然后列舉出駁斥陰謀論的內(nèi)容,。

NewBing 則不會(huì)這么說,，它會(huì)先順著問題列出陰謀論中質(zhì)疑登月的幾點(diǎn)結(jié)論,。

等都說完之后再“畫風(fēng)一轉(zhuǎn)”，講上面的說法都是被證偽的,，登月是真的。

看起來,，論谷歌眼中的“有害信息”,，假新聞才是那個(gè)繞不過去的坎。

順著這條線去捋,，谷歌對(duì)假新聞的措施也算是貫穿這次 I/O 了,。

比如谷歌本身有一個(gè)用來合成聲音的 AI 模型“AudioLM”，這回它們逆向工程,，用 AudioLM 訓(xùn)練了一個(gè)能夠識(shí)別 AudioLM 合成聲音的模型,。

以后谷歌還會(huì)主動(dòng)給自家 AI 生成的內(nèi)容打上隱水印，便于其他人辨識(shí),。

還有,。谷歌圖片搜索功能也得到了更新，除了搜索圖片本身,，還能列出這張圖片第一次被谷歌收錄的時(shí)間節(jié)點(diǎn),、以及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站鏈接。

這個(gè)功能和 AI 關(guān)系不大,，但某種意義上來說這個(gè)升級(jí)點(diǎn)也是“移花接木”類假新聞的克星了,。

假如有小伙伴沒看谷歌 I/O 的，我在這里再補(bǔ)一個(gè)關(guān)鍵信息：馬上谷歌搜索的結(jié)果網(wǎng)頁里,，也會(huì)像現(xiàn)在微軟 NewBing 一樣,，增加類似的對(duì)話板塊了。

這個(gè)東西看起來已經(jīng)箭在弦上了——整場(chǎng)活動(dòng)大部分內(nèi)容都是錄屏或者 PPT ,，這個(gè)對(duì)話式搜索是為數(shù)不多的實(shí)機(jī)演示,。

和 NewBing 類似，我們需要通過一層層的問答去挖掘更深的信息,。

但是在這個(gè)環(huán)節(jié),，谷歌反而不怎么提 AI 模型了，反而一直在提自家搜索結(jié)果有多準(zhǔn)確,。

我粗略統(tǒng)計(jì)了下,，公開場(chǎng)合的時(shí)候谷歌的小伙伴說了至少兩次“搜索算法”，線下問答時(shí)谷歌搜索的負(fù)責(zé)人又在會(huì)議室里提了差不多五次,。

前前后后大概是這么個(gè)意思：AI 只是個(gè)文字收集和處理工具,，它能正常工作的前提是搜索引擎本身能搜到有價(jià)值的東西。

搜索引擎本身不行,，上 AI 也沒用,。

好家伙,，明著暗著說 Bing 的搜索結(jié)果爛唄？

那確實(shí),。

之前有做搜索結(jié)果生意的小伙伴跟我聊過谷歌和 Bing 這兩個(gè)搜索引擎搜東西的區(qū)別,。

簡(jiǎn)單來說，谷歌更看重搜索“結(jié)果的熱度,、時(shí)效與關(guān)聯(lián)度 ”,；Bing 更重視結(jié)果的“權(quán)威性”。

沒有權(quán)威鏈接背書的網(wǎng)頁很難獲得展現(xiàn),。

所以以往使用谷歌時(shí),，我們更有可能搜到很新鮮熱乎、但來源可能是小報(bào) or 假消息的搜索結(jié)果,。

使用 Bing 時(shí),，我們可能什么結(jié)果都搜不到，但是靠前的網(wǎng)頁必然是權(quán)威的新聞資訊網(wǎng)站,。

在 AI 加持之前,， Bing 的搜索算法我覺得是非常穩(wěn)妥的——作為萬年老二，只要自己不翻車,，等到 Google 翻車的時(shí)候,，就能跑出來摘果子。

但是隨著谷歌的對(duì)話式 AI ——尤其在假新聞辨別方面有強(qiáng)化訓(xùn)練,，我覺得 Bing 可以考慮優(yōu)化一下本身的搜索算法了,。

不然好不容易從谷歌手上搶過來的億點(diǎn)點(diǎn)的市場(chǎng)份額，夏天之前還不得全交待回去了,？

OK 小伙伴們,，以上就是我這兩天參加 Google I/O 下來的絕大部分感受了。

盡管前一陣那么多業(yè)界大牛剛集體簽了個(gè)“暫停大模型研發(fā)倡議”,，但是看起來完全沒有影響谷歌這次梭哈 AI ,。

拋開硬件不談，僅僅靠一個(gè) PaLM 2 模型,，谷歌就把旗下幾乎所有產(chǎn)品跟 AI 扯到了一起,。

一夜之間，本來被大家認(rèn)為“已經(jīng)掉隊(duì)”的谷歌,，又重新武裝到了牙齒,。

第二天下午的時(shí)候，谷歌的朋友帶我們參觀了一臺(tái)名叫 Starline 的原型機(jī),。

因?yàn)楸Ｃ艿年P(guān)系,，不允許我們拍照和錄像。實(shí)際上它是一臺(tái)帶全息投影功能的遠(yuǎn)程會(huì)議終端,， 2021 年立項(xiàng),，初衷是希望處在疫情中的人們依舊能夠感受面對(duì)面的交談體驗(yàn),。

但——

直到兩年后的今天，第一臺(tái)可用的 Starline 會(huì)議終端才面向媒體開放,。

我問了一下這個(gè)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人,，為什么拖了這么久，疫情都結(jié)束了,。

他告訴我：

之前的原型機(jī)需要在機(jī)身上安裝很多傳感器才能實(shí)現(xiàn)定位和全息投影效果,，造價(jià)高昂，成本不可控,。

直到最近 AI 技術(shù)的爆發(fā)才讓他們低成本實(shí)現(xiàn)全息投影成為可能，才敢拿出來展示,。

就是因?yàn)橄嚓P(guān)技術(shù)發(fā)展不到位,，一款產(chǎn)品直接延期兩年，錯(cuò)過了最佳的面世時(shí)間,。

在很多我們看不見的很多地方,， AI 其實(shí)都能提供意想不到的解決方式。

這也是大家為什么紛紛選擇 “ALL in AI” 的緣故,。

回到這次的 IO 上講的東西來,，雖然目谷歌的 AI 項(xiàng)目還是研發(fā)和執(zhí)行的時(shí)候，還是有一點(diǎn)左右互搏的成分在,。

比如 Bard 和即將推出的對(duì)話式搜索,，誰去誰留、還是全都保留,，谷歌的小伙伴也還沒想好,。

比如 PaLM 2 雖然統(tǒng)一了谷歌內(nèi)部的語言處理項(xiàng)目，但是圖像識(shí)別方面 PaLM 2 看起來不太強(qiáng)勢(shì),，不少圖像相關(guān)的項(xiàng)目還在用之前的 ALIGN ,、 Flamingo 等模型。

但在這次 I/O 大會(huì)上,，谷歌也宣布,，內(nèi)部的多個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)已經(jīng)完成了整合，組建了全新的 DeepMind 團(tuán)隊(duì),。

而新 DeepMind 團(tuán)隊(duì)的下一個(gè)目標(biāo),，是研發(fā)名叫 Gemini 的下一代大模型。

對(duì)比剛剛開始服役的 PaLM 2 ,， Gemini 會(huì)補(bǔ)齊視覺,、聽覺等多模態(tài)相關(guān)的最后一個(gè)短板。

在谷歌內(nèi)部徹底實(shí)現(xiàn)一個(gè)基礎(chǔ)模型供給所有語言,、所有類型的 AI 項(xiàng)目,。

那話怎么說來著,，三流企業(yè)做產(chǎn)品，一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn),。

我很好奇再過幾年,，現(xiàn)在這些 All-in AI 的廠商們，會(huì)是一個(gè)什么樣的勢(shì)力格局,。