數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。小到智能手機(jī)人臉解鎖,，大到智慧城市的智能安防；從車輛自動(dòng)駕駛到AI聊天機(jī)器人,，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測,。AI需要依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律形成“智能”，進(jìn)而在不同場景下落地應(yīng)用,。

　　“其實(shí)AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料,，是推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán)，也是人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動(dòng)力之一,，說高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過,。”云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示,。

　　目前,，場景化AI數(shù)據(jù)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展和商業(yè)化落地的關(guān)鍵點(diǎn)。但機(jī)器并不能理解人類所能識(shí)別的原始數(shù)據(jù),，這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標(biāo)簽化”以后,，才可以被用于模型訓(xùn)練。這些“標(biāo)簽化”的數(shù)據(jù)越多越精準(zhǔn),，其獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確,。例如，自動(dòng)駕駛的算法模型經(jīng)過大量場景AI數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,，不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化,，進(jìn)而讓系統(tǒng)的智能化程度逐漸提高。

　　如何“標(biāo)簽化”就涉及“數(shù)據(jù)標(biāo)注”這一環(huán)節(jié),，即針對(duì)語音,、圖像、文本等數(shù)據(jù),，通過貼標(biāo)簽,、做記號(hào)、標(biāo)顏色或劃重點(diǎn)的方式,，來標(biāo)注出其中目標(biāo)數(shù)據(jù)的不同點(diǎn),、相似點(diǎn)或類別,。

　　數(shù)據(jù)標(biāo)注，是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI商業(yè)價(jià)值的重要一環(huán),。數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度越高，AI學(xué)習(xí)和產(chǎn)出的結(jié)果越精確,，AI也就越智能,。

　　在場景化落地中，意味數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)要滿足多樣化應(yīng)用場景標(biāo)注需求,。例如,，金融行業(yè)，早期對(duì)AI客服機(jī)器人的要求只停留在“用戶提問后,，對(duì)其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取,，并按照既定話術(shù)回答”。但在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)競爭異常激烈的今天,，越來越多的用戶習(xí)慣在網(wǎng)上辦理業(yè)務(wù),，AI客服機(jī)器人正在大規(guī)模地取代人工客服，AI問答的準(zhǔn)確性將直接決定業(yè)務(wù)的效率和成本,，并影響用戶體驗(yàn),，很大程度上決定了金融機(jī)構(gòu)的競爭力。（王雨陽）

　　轉(zhuǎn)自：中國工業(yè)新聞網(wǎng)