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2018工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢

   日期:2018-10-28     來源:前瞻網(wǎng) 編輯:劉波     瀏覽:595    違規(guī)舉報
 
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  一、政策持續(xù)利好

  我國新型工業(yè)化道路的探索迫在眉睫,,一方面,,我國面臨著發(fā)達國家再工業(yè)化和發(fā)展中國家低成本替代的雙重挑戰(zhàn);另一方面,,我國不僅要追趕工業(yè)4.0,還要在工業(yè)2.0,、3.0方面加力“補課”,,亟需推動信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合,變革工業(yè)發(fā)展方式,。

  2015年以來國家各個層面密集出臺相關(guān)政策,,大力支持和發(fā)展”互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”的融合發(fā)展,力推工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以支撐我國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。2017年頂層設(shè)計相繼出臺,,政策頻繁落地,框架和標準研究也進入加速階段,。2018年2月,,國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組宣布,專門設(shè)立“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組”,,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈?月,,工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃(2018-2020年)》,提出到2020年初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系,,政策加碼具備持續(xù)性,。

圖表1:自2017年以來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)政策分析

 

  二、技術(shù)正迎來變革

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展解決了多類工業(yè)設(shè)備接入,、多源工業(yè)數(shù)據(jù)集成,、海量數(shù)據(jù)管理與處理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析,、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與集成,、工業(yè)知識積累迭代實現(xiàn)等一系列問題。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺涉及七大類關(guān)鍵技術(shù),,分別為數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、IaaS技術(shù),、平臺使能技術(shù),、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)和微服務(wù)技術(shù),、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù),、安全技術(shù)。

圖表2:我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大關(guān)鍵技術(shù)

 

  從技術(shù)發(fā)展趨勢來看,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的眾多支撐技術(shù)正迎來變革,,未來將有力促進行業(yè)增速的提升,。如人工智能算法的突破,正成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺解決各領(lǐng)域診斷,、預(yù)測與優(yōu)化問題的得力工具;邊緣計算技術(shù)突破,,有助于提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訪問速度和性能等。

  三,、應(yīng)用場景不斷延伸

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算,、分析,、感應(yīng)技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)的連接融合,,通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,現(xiàn)代工業(yè)可以更精準高效地了解工業(yè)研發(fā)設(shè)計,、生產(chǎn)制造,、經(jīng)營管理等領(lǐng)域的知識。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就像現(xiàn)代工業(yè)的智能助手,,企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的數(shù)據(jù)分析,,優(yōu)化資源配置效率及生產(chǎn)流程,提升管理效率,,提高產(chǎn)品質(zhì)量,,降低經(jīng)營成本,從而開啟一場全新的工業(yè)革命,。

  我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用仍處于初級階段,,主要以“設(shè)備物聯(lián)+分析”或“業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)+分析”的簡單場景優(yōu)化應(yīng)用為主。集中應(yīng)用在四大領(lǐng)域:工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化,、企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化,、社會化生產(chǎn)的資源配置優(yōu)化、產(chǎn)品全生命周期管理服務(wù)優(yōu)化,。

圖表3:截止2018年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要的應(yīng)用場景

 

  目前在行業(yè)政策利好的背景下,,技術(shù)研發(fā)投入幅度增大,行業(yè)技術(shù)得到快速發(fā)展,,技術(shù)的變革將帶來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更廣泛的應(yīng)用場景,,未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域主要圍繞兩條主線進行延伸。

  應(yīng)用場景的廣度方面,,單一層次向多層次轉(zhuǎn)變,,涵蓋設(shè)備/工藝/產(chǎn)品——管理/流程——產(chǎn)業(yè)/資源的應(yīng)用場景。

圖表4:未來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用場景廣度方面的延伸

 

  數(shù)據(jù)分析的深度方面,,主要層級包括從以可視化為主的描述性分析,,到基于規(guī)則的診斷性分析、基于挖掘建模的預(yù)測性分析和基于深度學(xué)習(xí)的指導(dǎo)性分析,。

圖表5:未來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用場景在深度方面的延伸

  

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